国度数据局等17部门兼并印发《“数据身分×”三年作为决策（2024—2026年）》（以下简称《作为决策》）指出“充分融会数据身分乘数效应，赋能经济社会发展”，并提议十二项“要点作为”。在“数据身分×交通运载”中，《作为决策》指出，鼓动智能网联汽车翻新发展，买通车企、第三方平台、运载企业等主体间的数据壁垒，促进谈路基础方式数据、交通流量数据、驾驶活动数据等多源数据会通利用，莳植智能汽车翻新劳动、主动安全防控等水平。这对推动政府料理变革、强化协同翻新和产业调和具有穷苦道理。

　　产业发展态势强盛，

　　亟待加强数据资源整合

　　智能网联汽车会通多种翻新时代，是全球汽车产业转型升级的政策主义。全国主要推崇国度正在加速产业布局，力求将其打变成支捏产业。在大数据、东谈主工智能等新一代信息时代推动下，与全球智能网联新动力汽车产业发展关系的新动力、大数据、电子信息等资源正加速向国内积聚，我国智能网联新动力汽车迟缓向快速发展的新阶段迈进，市集渗入率捏续快速攀升，瞻望本年将达到40%以上。国度智能网联汽车翻新中心数据裸露，到2025年，我国智能网联汽车产业仅汽车部分新增产值将超1万亿元。到2030年，汽车部分新增的产值会达到2.8万亿元。智能网联汽车带动产业链无独有偶家中小企业精采化调和，有劲促进经济增长，有望成为拉动经济高质料发展的支捏产业。

　　连年来，我国数字经济快速发展，数字基础方式范畴能级大幅跃升，数字时代和产业体系日臻教训，为更好融会数据身分作用奠定了坚实基础。与此同期，也存在数据供给质料不高、教化机制不畅、利用后劲开释不够等问题。为加强智能网联汽车产业数据资源整合，广州、深圳、上海、成皆等地以整合数据身分为推手，助力产业发展。举例，长沙出手智能网联汽车数据交互与概括利用众人劳动平台，探索城市料理新模式；深圳统筹建筑智能网联汽车大数据监管平台。这些方位通过整合汽车产业数据资源，融会数据身分乘数效应，推动产业高质料发展。

　　冲突资源身分抑止，

　　融会数据身分乘数效应

　　面前，数据身分已成为一种新式的坐褥身分。扩充“数据身分×”作为，等于要冲突传统资源身分抑止，莳植全身分坐褥率，开发经济增长新空间，培育经济发展新动能。

　　第一，加速形成穷苦的数据资源。《作为决策》颠倒提到，买通车企、第三方平台、运载企业等主体间的数据壁垒，促进谈路基础方式数据、交通流量数据、驾驶活动数据等多源数据会通利用。现在，车企、第三方平台、运载企业之间数据孤岛问题也曾凸起，产业数据整合不充分，导致数据在不同主体之间教化不畅，以数据驱动的产业链、决策链、东谈主才“培养链”无法有用形成，阻挠了经济发展。接下来，可通过搭建平台等技能，增强产业数据整协力度，形成穷苦的数据资源。

　　第二，促进多场景利用、多主体复用。一方面，要推动政产学研会通发展。翻新汽车关系产业、灵巧出租、灵巧公交、灵巧快递、灵巧停车、灵巧充电等利用场景需要数据，管忠良能网联汽车产业中枢要津问题需要数据。只消推动政产学研会通发展，深度整合智能网联汽车产业关扫数据，智商融会数据身分酬金递加、低资本复用等特色，优化资源建树，赋能实体经济，发展新质坐褥力，推动坐褥活命、经济发展和社会料剪发生长远变革。另一方面，要优化投融资与保障生态体系。智能网联汽车与其他行业相得益彰、共同成长。可是，由于产业数据会通度低，导致财税金融等支捏政策欠缺一体化建树，上市引导、财税激勉、采购考据等责任不够透明，关系汽车企业难以获得全生命周期的有用资金支捏，产业链、翻新链、金融链对接不到位。另外，智能网联汽车产业需要保障业高度参与，但由于数据挖掘不充分，汽车与保障业尚待翻新会通发展。

　　第三，构建数据安全驻防体系，严守数据安全底线。数据安全触及国度巧妙、企业商机及公众阴事，强化安全驻防至关穷苦。发展智能网联汽车产业，需要鼎力深化东谈主工智能、区块链、大数据等新一代信息时代在数据安全规模的会通利用。设立分类分级的安全驻防体系，打造一体化监管平台，强化数据安全监管，最大规章开释数据价值。